近年来,欧美等国陆续爆发主权债务危机,使得政府债务风险问题引发全球关注。我国地方政府债务存在着规模总量庞大、债务规模基数大、偿债压力大等问题,特别在目前我国处在“三期叠加”、经济下行的特殊阶段,地方政府债务风险无疑给国家经济安全构成了潜在威胁。党的十九大报告中更是明确提出了防范系统性金融风险,打好防范化解重大风险攻坚战,而对于地方政府债务风险的防范预警显然是其中的一项重要内容。上述说明地方政府债务风险问题已引起了国家决策层的高度关注。如何设计出科学且具有操作性的地方政府债务风险预警系统,对我国地方政府债务风险进行及时有效的监测和预判,进而采取有前瞻性和针对性的债务风险化解对策,显得十分迫切和必要。本文借鉴“非线性先导法”的预警思想,从地方政府债务运行的“举借—使用—偿还”环节出发,基于风险链视角构造地方政府债务风险非线性先导预警的输入和输出指标体系。在此基础上,利用软计算方法集成技术,运用TOPSIS-AHP法和K-均值聚类法,测算我国“十一五”与“十二五”时期地方政府债务综合风险输出评估样本值并划分风险区间。运用噪声信号比法进行预警输入指标的精简筛选,然后将预警输入和输出样本数据导入作为核心预警模型的GA-BP神经网络中以开展地方政府债务风险预警的训练和检验,构建符合地方政府债务风险非线性本质的先导预警系统。最终运用已构造的地方政府债务风险非线性先导预警系统预测和评估我国“十三五”时期地方政府债务风险。实证结果发现,“十三五”期间我国地方政府债务综合风险普遍较高且未来上扬趋势明显,从分地区分环节来看,东部地区债务综合风险主要是债务使用环节风险所主导的,中部地区债务综合风险是债务使用环节与偿还环节风险叠加导致的,西部地区债务风险是由债务偿还环节风险所致。据此,一方面依据本文对我国地方政府债务风险评估和预测所得出的结论,在构建地方政府债务风险事前“先导预警”机制的基础上,针对未来导致债务“举借—使用—偿还”环节风险变动的关键影响因素,从规范地方政府的举债融资、债务资金使用、债务资金偿还方面,对各区域提出防控地方政府债务风险的近期政策建议。另一方面,从深化财政体制改革、规范地方政府债务融资机制、健全地方政府债务的考核监督与责任追究制度建设、完善政府债务风险预警机制建设方面,提出化解地方政府债务风险的中长期政策建议。