在蜂窝网络中,大概有60%以上的电话业务和超过90%的数据流量业务都发生室内场所,然而电磁波信号在传输过程中的衰减会导致室内信号差甚至产生盲区。目前解决此类问题的方法是引入毫微微小区,从而可以有效降低宏基站的负载,获得更高的数据传输速率和网络吞吐量。但是在毫微微基站和宏基站共用相同频谱资源时,宏基站和毫微微小区基站会产生跨层干扰以及相邻的毫微微基站彼此之间会产生共层干扰。因此,研究合理的资源分配方法,降低跨层干扰和共层干扰,对提升整个网络吞吐量、保障用户性能具有重要的意义。本文首先分析了课题的研究背景意义以及国内外研究现状,然后着重讨论了毫微微小区关键技术、异构网络干扰场景,以及当前常用的资源分配技术,最后对OFDMA系统的基本原理做了分析。在对上述内容分析基础之上,本文研究了异构蜂窝网络下行链路的资源分配问题,从以下两个方面考虑,来解决异构蜂窝网络的干扰问题。从功率分配方面考虑,本文提出一种改进的粒子群优化算法,改进的算法中分别定义了宏基站和毫微微基站的功率分配问题的适应度函数,并将自适应权重引入到粒子群优化算法的速度更新公式中,然后利用改进的粒子群优化算法分别对功率分配最优化问题进行求解,从而在保证用户服务质量的前提下求得功率分配问题的最优解。仿真结果显示,改进的算法与固定功率设置相比,能够降低宏用户的中断概率并增加其平均吞吐量,与基本粒子群优化算法相比,迭代次数减少且收敛精度提升。从频谱分配方面考虑,本文提出了一种基于非线性动态惯性权重的蝙蝠算法。在考虑两种干扰并满足用户最低数据传输速率的前提下,建立以异构吞吐量为目标的优化问题,然后用所提的蝙蝠算法对目标函数进行求解。仿真结果表明,信道数及用户数影响着网络吞吐量,相比于匈牙利分配算法本文算法有效提高了网络吞吐量。