论文部分内容阅读
第一部分3.0T MRI乳腺动态增强曲线半定量分型方法的初步研究目的：探讨3.0T磁共振（MRI）动态增强曲线的半定量分型方法鉴别乳腺良、恶性病变的诊断价值。方法：对72例(81个病灶)女性乳腺疾病患者(平均年龄为48.05±12.59岁)行动态增强扫描。应用半定量方法，采用多个临界值（每秒平均流出斜率的0.03%、每秒平均流出斜率的0.06%、增强初期后信号变化5%及增强初期后信号变化10%）对动态增强曲线进行分型，并参考Fischer评分标准，分析比较不同的临界值确定的曲线类型联合Fischer评分标准中其它评价指标后用于鉴别诊断良、恶性病变的敏感性、特异性及准确性。结果：每秒平均流出斜率的0.03%、每秒平均流出斜率的0.06%、增强初期后信号变化5%、增强初期后信号变化10%这四个临界值定量评价曲线类型的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积（AUC）分别为0.768、0.736、0.764、0.728；由每秒平均流出斜率的0.03%、每秒平均流出斜率的0.06%、增强初期后信号变化5%、增强初期后信号变化10%四个临界值确定的曲线类型结合Fischer评分表中其它指标鉴别良恶性病变的敏感性分别为93.18%、90.91%、88.64%及86.36%；特异性分别为67.57%、59.46%、67.56%及59.46%；准确性分别为81.48%、76.54%、79.01%及74.07%。结论：应用每秒平均流出斜率的0.03%这一临界值划分的动态增强曲线类型最有利于3.0T DCE-MRI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断。第二部分3.0T DW-MRI对乳腺局部病变定量的客观性研究目的：通过设计不同的表观扩散系数(ADC值)测量的影响因素，验证3.0T磁共振扩散加权成像（DWI）对乳腺局灶性病变诊断的可重复性及客观性。方法：对53例(61个病灶)女性乳腺疾病患者(平均年龄为47.61±13.09岁)进行DWI扫描。两名观察者分别对不同b值(500，700，1000s/mm2)的DWI图像进行两个感兴趣区（ROI，ROI/2）ADC值的测量；半年后再由观察者A对上述病变的ADC值进行重复测量。结果：1.观察者间及观察者内测量的ADC值差异均无统计学意义(P值分别为0.957，0.547)；两名观察者间所测量ADC值差值平均值为0.00×10-3mm2/s(一致性界限：-0.32×10-3mm2/s-0.32×10-3mm2/s)；同一观察者前、后两次测量的ADC值差值为0.08×10-3mm2/s(一致性界限：-1.26×10-3mm2/s-1.41×10-3mm2/s)。2.在b值相同时，同一观察者对不同ROI大小测量ADC值的差异均无统计学意义（P>0.05）。3.不同b值组间比较，ROI组b=500s/mm2组与b=700s/mm2组间、ROI/2组b=500s/mm2组与b=1000s/mm2组间ADC值的差异均具有统计学意义（P<0.05），且前者均大于后者。结论：3.0T MRI扩散加权成像ADC值在乳腺病变定性诊断中具有较好的客观性及可重复性，应用同一b值进行疾病诊断更具有临床价值。第三部分3.0T DW-MRI不同b值对乳腺良恶性病变诊断阈值的研究目的：探讨3.0T磁共振(MRI)不同扩散敏感因子（b值）下弥散加权成像(DWI)对良、恶性病变的诊断水平。方法：对53例(61个病灶)女性乳腺疾病患者(平均年龄为47.61±13.09岁)进行DWI扫描，分别在不同b值(500，700，1000s/mm2)下测量病变的ADC值。根据受试者工作特性曲线（ROC）确定不同b值下DWI鉴别诊断良恶性病变的敏感性、特异性以及鉴别良、恶性病变ADC值的最佳阈值。结果：三组b值组中，良性病变与恶性病变ADC值的差异均具有统计学意义(P<0.05)，且良性组ADC值均大于恶性组。无论是良性组还是恶性组，三个b值组间的ADC值比较差异并不明显(P>0.05)，但经两两比较后发现b=500s/mm2组与b=1000s/mm2组间ADC值存在差异，且差异具有统计学差异(P<0.05)。b=500s/mm2时，以1.8×103mm2/s为阈值，鉴别诊断良、恶性病变的敏感度、特异度分别为68%、73%；而b=700s/mm2及b=1000s/mm2时，以ADC阈值分别为1.445×103mm2/s、1.44×103mm2/s，相应鉴别良恶性病变的敏感度、特异度分别为80%、66.7%及72%、80%。结论：DWI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有重要价值，当b=700s/mm2时有利于病变的检出。