对于高分辨率、高精度似大地水准面模型的诉求随着近年来全球定位技术的飞速发展而日益加深,作为将大地高直接转换为正常高的必要手段,其对相关交叉学科具有十分重要的社会经济价值和科学意义。本文以KTH法精化区域大地水准面模型为基础,结合EGM2008、XGM2016和XGM2019三种地球重力场模型,使用高精度GPS/水准点精化吉林省地区的似大地水准面模型,主要内容有:（1）介绍了国内外关于地球重力场模型、修改Stokes核函数的方法、大地水准面精化、移去恢复技术和KTH方法的研究现状以及应用方面的诸多研究。（2）介绍了KTH法精化大地水准面的基本原理,包括最小二乘修正Stokes方法、大地水准面预估值、综合地形改正、综合大气改正、垂线延拓改正、椭球改正和有偏、无偏与最优三种最小二乘修正方法及其全局均方误差的计算方法等,并给出其它精化前所必需的参数,如:截断误差、位系数误差、重力数据误差、莫洛金斯基截断系数和系数0)₉6))（₀）等的计算方法。（3）介绍了KTH法的关键——最小二乘参数的计算方法,包括奇异值分解、截断奇异值分解、截断总体最小二乘、Tikhonov正则化和L曲线法的原理及求解最优拐角点的计算公式。（4）介绍了大地水准面向似大地水准面转换的方法,包括重力场模型计算方法和基于高程二次项的应用实测重力数据计算方法;介绍了本文应用四参数和七参数模型拟合去除系统误差的原理。（5）应用KTH法中修正参数对全局均方误差的影响,使用固定参数（重力异常方差、位调和函数误差方差）、可选参数（修正上限、积分半径）和外部参数（地面重力数据误差方差）从全局均方误差和修正Stokes内核方面,评估了EGM2008、XGM2016和XGM2019模型在应用KTH法精化时的理论差异和全局均方误差中误差的比例。结果表明,在相同条件下基于EGM2008模型计算的全局均方误差的数值均比基于XGM2016和XGM2019模型的大,修正Stokes内核数值的下降和趋近0值的能力也较弱;XGM2016和XGM2019模型在各实验中的结果的数值差异均为毫米或亚毫米级;地面重力数据误差是全局均方误差的主要影响量,模型系数误差其次,截断误差的影响不再明显。（6）吉林省似大地水准面模型是由KTH法计算的大地水准面与两面差距组成,通过利用吉林省内及周边76个高等级GPS/水准点进行模型的精度评定。一参数拟合结果表明,基于XGM2019地球重力场模型精化的似大地水准面在整个研究区相比于基于其他两个模型具有最高的精度,标准差和误差区间分别达到±3.0cm和12.3cm,基于XGM2016模型的次之,标准差和误差区间分别达到±3.1cm和15.1cm,而EGM2008模型对地面重力数据的误差较为敏感,因此基于EGM2008模型的似大地水准面在山区的精度低于原始模型。在吉林省的平原区,基于EGM2008模型的精化结果,标准差和误差区间分别为±3.6cm和15.9cm,基于XGM2016模型的标准差和误差区间分别为±2.8cm和13.1cm,基于XGM2019模型的相对最好,标准差和误差区间分别达到±2.6cm和10.8cm。本文使用四参数和七参数模型对平原区的似大地水准面模型进行拟合以去除系统误差,精度与一参数的相比改善量均在毫米级,基于XGM2019模型的七参数拟合结果最优,标准差达到±2.3cm,误差区间达到9.4cm。