不确定信息下碳配额分配问题研究

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全球气候变暖已经成为不可逆转的趋势,正在威胁人类的生活方式,并对人类的生存发展造成了巨大的挑战。其中CO2作为主要的人为温室气体正是引起全球气候变暖的主要因素之一。各国政府纷纷采取措施来减少碳排放,其中以二氧化碳排放权为主的碳交易市场兴起。其中,初始碳排放权的分配不仅能够影响企业之间的公平性而且决定了碳排放交易政策的成本效益。因此,在碳交易市场政策下,研究政府如何设计碳配额分配机制来促进企业进行CO2减排这一问题有非常重要的现实意义。首先,本文先是研究了基于不确定信息下政府对企业配额分配的问题,从政府角度出发,建立了基于社会福利最大化的委托代理模型,通过对模型的分析和求解,比较了在基于成本不同不确定信息下的生产决策,结果表明基于产量的配额分配量与产量呈二次函数关系,对于企业的减排和生产有一定的约束作用。而后,在分析了不确定信息为成本的基础上,本文继续考虑了不确定信息为排放率的情形,从政府与企业博弈角度出发,建立了政府与企业之间的委托代理模型,利用合同理论相关知识对模型进行求解,并比较完全信息与不完全信息两种情形下的决策,发现政府在制定配额分配率时考虑私人信息是必要的且对环境有利的,能够有效降低企业二氧化碳排放量,减缓气候变化。最后利用电力行业数据对模型结论进行有效性检验。
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