基于选择性映射的OFDM系统PAPR抑制技术研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shizijiazuren
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
正交频分复用(OFDM)技术可提供高速数据传输速率,能够抵抗频率选择性衰落,具有较高的频谱利用率,因此已被诸多无线和移动通信标准所采纳。然而,OFDM信号的高峰值平均功率比(PAPR)问题是造成OFDM系统功率效率低、导致系统综合性能恶化的关键因素之一。因此,研究PAPR抑制技术具有重要的意义。   选择性映射(SLM)是一类典型的PAPR抑制技术。该技术实现成本较低,可以有效降低PAPR,且具有较强的扩展性。针对该技术的相位序列设计方法、PAPR抑制性能分析以及避免边信息(SI)传输的策略是值得深入研究的内容。本文从相位序列优化设计和SI传输与估计角度研究了基于SLM的两种改进方法,主要工作如下:   1.基于星座图扩展的SLM改进方法   传统SLM方法仅依赖于对输入数据进行相位加权,以达到PAPR抑制效果。针对MQAM信号,本文采用对数据的相位和幅度同时调整的策略,提出一种基于星座图扩展的SLM改进方法。首先推导了相位序列最优化设计准则,在此基础之上结合扩展星座图思想,给出便捷有效的设计方法及实现方案。仿真实验结果和分析表明,改进方法能逼近最佳PAPR抑制性能,并且避免了单独传输SI给接收端。   2.基于循环Hadamard序列的SLM改进方法   在比较研究两种避免SI传输的典型SLM改进方法基础上,研究了一种循环Hadamard序列和SLM有机融合的方法。该方法利用循环Hadamard序列来设计相位序列,使接收端可以利用导频估计SI,从而有效避免了独立传输SI,提高了频谱利用率。仿真实验和分析表明,基于循环Hadamard序列的相位序列设计方法,不仅可获得逼近最佳的PAPR抑制性能,而且也可以大幅度降低接收端估计SI的计算开销。
其他文献
水稻是我国最重要的粮食作物之一,每年因病虫害引起的经济损失相当惊人。如何提高水稻病虫害的综合管理效率和提高水稻病虫害预测预报的准确性在水稻生产和减少经济损失方面是
在雷达天线、火炮控制军事与数控机床工业控制领域中,角度信息是一个重要的参数。传统的台式角度测量系统体积大,操作复杂,通用性差。本文分析自整角机、旋转变压器轴角传感
2013年11月20日,中国水力发电工程学会小水电专委会2013年年会暨换届会议在杭州召开,中国水利学会水力发电专委会2013年年会也同时举行。45位委员和代表出席了会议。第一届小水
雷达组网是一种高性能、多功能的新型雷达系统,具有高效的资源配置、可变的参数控制、强大的数据处理能力以及空间多样性特点,可以使目标探测和跟踪性能得到一定的改进,因此
人脸检测作为人脸识别技术的基础,已经成为计算机视觉和模式识别领域中的研究和智能应用的热点。由于Viola和Jones的开创性工作使得正面人脸检测技术已经达到实际应用的水平,
伴随着计算机技术的发展,电脑能更加快速的计算处理数据,与此同时,人与计算机的交互技术也在不断的变革当中。长久以来,我们与计算机的交互都依赖于键盘和鼠标,随着时间的推移,渐渐
随着现代各种通信技术的发展,非合作通信也逐渐显示出了它在通信领域的重要地位,尤其是软件无线电概念的提出,信号的检测、调制方式识别、参数估计逐渐被业界所关注。本文基
在计算机视觉系统中,物体深度信息的测量一直是热点问题,它是三维重构技术的关键。近年来,基于散焦图像的物体深度估计算法受到越来越多的关注和研究,它属于单目视觉,避免了
射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术是一种非接触式的自动识别技术,特别是UHF频段因其识别速度及识别距离等各种优势成为各国研究的热点。标签应用环境具有