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现代工业生产以及家用电器都离不开各式各样的电机,人们在重视电机性能的同时也希望降低电机转动而产生的噪音。目前,工厂对异音电机识别是通过对产线工人进行培训,用人耳听音的方式实现对生产线上大批量小型电机的音质检测,而大量单调、重复听音劳动致使听觉疲劳影响主观判断,导致异音电机混入正常样本流入市场,对公司的经济和声誉会造成不可挽回的损失。因此,实现产线异音电机的自动化检测对电机产业的发展具有十分重要的意义。本文针对电机声音信号的统计特性及其人工质检的特点,利用声传感器技术代替人耳实现对电机声音信号