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该论文对ATM网络中的业务进行了预测,验证了神经网络用于预测的可行性.其次,提出了一种用概率密度函数(pdf)来监管业务源的方法.第三,通过透彻分析ATM网络路由选择的特点,提出了一种新的能量函数来进行动态选路.最后,针对ATM网络交换机构采用的输入排队存在队头阻塞这一现象,提出了一种基于队列长度优先权的采用旁路排队的最优信元调度方法.