【摘 要】
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该文在深入研究静态模块多变量控制技术的基础上,提出了动态模块多变量控制的设计方案.发现将模块多变量技术和阶梯式控制技术相结合,能缓解自校正调节器中预测信息太少的矛
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该文在深入研究静态模块多变量控制技术的基础上,提出了动态模块多变量控制的设计方案.发现将模块多变量技术和阶梯式控制技术相结合,能缓解自校正调节器中预测信息太少的矛盾,有效地降低了计算的复杂度.该文将模块多变量技术和阶梯式控制策略引入多变量自校正控制,试图提出模块多变量自校正控制器.文中讨论了两种系统模型的模块多变量逢校正控制器设计,分析了它们的优点和不足.还具体讨论了多变量控制系统的分解策略,相应的多变量系统参数辨识方法,以及如何利用阶梯式控制策略缓解自校正调节器中预测信息太少的矛盾.最后给出了一个较为详细的算法框图.为了验证算法的有效性,研究人员简化抽取了Shell模型刊物仿真实验,结果表明,模块多变量自校正控制器算法可以有效地实现模块和分层的设想,同时优选级交换、优先级插入等可以十分方便地进行,控制效果比较满意.文中还指出了算法中潜在的一些问题,提出了一些解决的构思和改进解决设想.
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