【摘 要】
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该论文的主要工作是借助于信息融合的理论和方法,对来自虚拟环境外设的大量多传感器信息进行融合推理,以得到含义明确、简单有效的控制信息.该文的创新之处在于建立了一个"面
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该论文的主要工作是借助于信息融合的理论和方法,对来自虚拟环境外设的大量多传感器信息进行融合推理,以得到含义明确、简单有效的控制信息.该文的创新之处在于建立了一个"面向信息融合结果"的特征级层次上的信息融合模型,用来对多传感器信息进行融合推理以得到控制信息.多传感器系统可以更大程度地获得被探测目标和环境的信息量,与经典信号处理方法相比,信息融合方法所处理的多传感器信息可以具有更复杂的形式,而且可以在不同的信息层次上出现.融合模型适合处理虚拟环境中所有外设的传感器信息.把融合模型应用于数据手套中的多传感器信息处理,可以进行手势识别.实验表明应用融合模型建立的手势识别系统有较高的识别率和较强的实时性.
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