基于SIS数据的过热汽温模型参数的辨识

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实际工业的分析离不开有效的数学模型,而绝大多数的工业过程是具有大惯性、工况范围广及一定的非线性和时变性的复杂系统,对系统建模提出了很高的要求。采用基于分解合成法则的多模型建模策略可在很大程度上克服上述不足。针对过热系统模型辨识的问题,本文提出的多模型建模方案的具体任务可概括如下:首先,为保证实验数据的准确性和有效性对实时数据进行预处理,然后利用处理后的数据,根据燃煤机组的运行机理,确定出影响过热汽温的主要变量,并采用B型灰关联度分析选取出过热系统辨识的辅助变量;其次,根据工况划分准则,提出了
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