目前,在城市公交线网规划及优化时,常较多的关注出行时间而忽略了乘车的舒适性,导致高峰期公交车内异常拥挤的情况普遍发生。公交车内过度拥挤不仅影响居民出行方式选择,也会导致公交车吸引力下降。显然,车内拥挤是影响公交车舒适性最主要的因素,因此,需科学合理地对公交线网进行规划设计达到减小车内拥挤度,提升公交舒适性,提高公交车出行吸引力的目的。数据挖掘技术与公交大数据的发展,为城市公交问题的解决带来了新的挑战与机遇,如何对海量的公交数据进行高效、准确地分析挖掘,快速、精确地识别出“关键公交走廊”,科学合理地对公交走廊进行优化配置,提升走廊内公交服务质量成为当前亟需解决的重要问题。针对高峰时段公交车内异常拥挤问题,论文采用公交IC卡数据,结合公交调研,分析了深圳市公交客流特征、识别了关键公交走廊、优化配置了公交走廊,主要完成了以下工作:1)从公共交通客运基本情况、公共汽车交通基本情况以及公交客流基本特征三方面分析了深圳市公交客流特征,获取了深圳市公交发展现状,得出了深圳市公交客流时间分布规律。2)提出了基于“量化统计+可视化分析”的高峰时段关键公交走廊识别方法,精确地识别出了深圳市的关键公交走廊,并从站点客流分布以及公交出行拥挤度两方面对关键公交走廊内的公交出行拥挤状况进行了特征分析,发现了异常拥挤的特征关键公交走廊。3)以沙河西路北段关键公交走廊为实例进行了走廊的配置优化及评价。基于调研数据及公交IC卡客流数据具体分析了走廊上客流的时空不均衡特征,针对走廊上早高峰期间公交车内异常拥挤的问题,提出设计走廊高峰专线的优化方案来达到降低公交拥挤度提高乘车舒适性的目的,综合设计了三个走廊高峰专线优化方案,并运用公交客流容量限制分配法对设计的三个方案分别进行了分配及评价,最终得出了走廊优化配置的最佳方案。本文提出的关键公交走廊识别方法以及对实际公交走廊案例的优化配置,能够为关键公交走廊的识别提供方法参考,为公交走廊的优化提供思路借鉴。