推广新能源汽车对能源安全、节能减排和经济增长有着重要意义,技术学习被认为是新能源汽车得以推广的一个重要内力,但由于新能源汽车的扩散与其相应的加能站建设存在着“鸡与蛋”的问题,新能源汽车的技术学习很难自发起步,所以新能源汽车的推广通常需要政府组织建立示范工程,以作为技术学习的“种子”。因为受预算的限制,政府不可能一下子组织建立分布广泛和密集的加能站网点,如何来优化设计新能源汽车加能站的初始空间分布,是推广新能源汽车面临的一个现实问题。本文从复杂自适应系统的视角出发,首先描述了新能源汽车的发展现状,并使用基于Agent的建模方法研究新能源汽车的扩散问题。通过分析驾驶者,加能站等Agent的行为,构建了一个基于多Agent的新能源汽车扩散模型,并设计开发新能源汽车扩散场景的平台。本文整合演化算法与场景分析法,以上海市为例,在模型中设定新能源汽车驾驶者与新能源供应商在设定的道路网格上的相互作用规则,模拟新能源汽车及其加能站的扩散结果。并给出不同的加能站初始分布方案,通过对比分析提出优化新能源汽车加能站初始空间分布的方案。此外,本文比较了价格等因素对新能源汽车扩散的影响,为政府进行新能源汽车推广提供建议。