目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估模型,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、快速、准确地判断网络通道的实际质量。因此,本文研究了光接入网通道质量评估模型,并设计与实现了光接入网通道质量评估模块,用以实现全面、快速、准确地评估通道质量。首先,针对现有的光接入网通道质量评估体系的不足,从物理层、网络层和业务层3个维度分析了影响光接入网通道质量的关键因素,深入研究了通道质量分析的关键技术,提出了基于SA-BP(Simulated Annealing-Back Propagation,模拟退火-反向传播)神经网络改进算法的通道质量评估模型。该模型包括建立面向多层次、多指标的光接入网通道质量评估指标体系和设计SA-BP神经网络改进算法对指标权重进行训练并计算评估值。实验仿真表明,提出的评估模型能够评估通道质量,并且具有较高的评估精度和稳定性,便于提升网络运维的质量和效率。进而,在上述模型的基础上,设计并实现了光接入网通道质量评估模块。该模块包括通道质量分析、通道质量分布和历史通道质量走势3个主要功能。通过应用该模块,可以方便运维人员全面、快速、准确地掌握光接入网通道质量情况,直观地了解通道质量的横向分布和纵向走势,提升网络的运维能力和效率,有效保障光接入网可靠、稳定运行,为光接入网业务路由优化和业务拓展提供依据。最后,将上述模块应用到某省光接入网现网中,通过实际运作表明模块的各个子功能均可正常运行并且结果准确,验证了模型的正确性、稳定性以及模块的有效性、实用性。