基于扩展图理论的在线旅游运营商个性化推荐策略优化研究

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近年来,旅游业持续快速发展,并对世界各地许多国家的经济发展做出了重大贡献。与此同时,旅游推荐系统也得到了广泛应用,它可以帮助游客从冗余、杂乱的信息中找到感兴趣的旅游产品和服务,同时也有助于在线旅游运营商制定个性化旅游推荐,从而在当今竞争激烈的市场中拥有更强的竞争能力。大多数现有的推荐技术只关注于游客的偏好、着重于提高顾客购买率。但越来越多的研究认识到,游客需求随机的情况下,在线旅游运营商的收益也是旅游推荐中应考虑的一个重要方面。本文重点研究在线旅游运营商在推荐过程中,面对随机的游客需求,如何进行产品
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