油藏生产优化是“智能油藏生产”的重要环节,它能够立足油藏的地质情况,根据实际生产数据,实时地为油田生产提供最优的开发方案,实现油气田经济、快速、高效的开发。本文把油藏视为一个复杂的系统,以油田获得的经济效益为最终目标,充分考虑了油藏地质条件、油水井工作状况、地面设备等条件的约束,以及油价、注水费用、污水处理费用等经济因素的影响,建立了油藏生产优化模型。首先,对工程领域比较适用的算法进行了筛选,并将筛选后的优化算法与油藏数值模拟器连接,直接用于油藏生产优化,研究结果表明:在对油藏生产问题进行优化时,目前比较可行的算法为近似梯度算法、插值型算法以及两种算法的结合:虽然启发式的全局收敛算法在理论上最终收敛于最优解,但是计算代价太大,需要进行多次油藏数值模拟计算,在油藏生产优化中的实用性较差。其次,分别采用了投影梯度方法和增广拉格朗日方法进行处理对油藏生产优化中存在的约束条件进行处理,研究结果表明:投影梯度方法和增广拉格朗日方法均可以成功地解决考虑线性和非线性约束的油藏生产优化问题,并且两种方法的计算效率和最终的结果相差不大;但是,投影梯度方法与拉格朗日方法相比,第一种算法更容易实现,还可以在优化过程中选用较大的步长进行求解。最后,在以上理论研究的基础上,对胜利油田营8油藏进行了水驱生产优化,结果表明经过油藏生产优化后的生产方案,能够提高油藏的采收率,减缓水的指进速度,从而增加油藏的经济效益。同时,将水驱油藏生产优化的思路推广到CO2气水交替混相驱替的参数优化过程中,结果表明优化后的方案可以利用较少的CO2段塞,提高洗油效率,增加油藏的经济效益。