自变分不等式问题提出后，广泛应用于经济、交通等领域，引起了许多学者的注意，获得了许多研究成果.近些年，一些学者把研究致力于如何将变分不等式转变为等价的最优化问题，再利用求解最优化问题的方法来获得变分不等式的解.把变分不等式转化为可微的效用函数是其中极具代表性的方法.在研究求解变分不等式算法的文章中，Fukushima[9]与彭积明[25]分别提出了效用函数法获得众多学者关注，具有相当的学术地位.与此同时，求解变分不等式的投影收缩算法也获得了极大发展，它们利用变分不等式一些基本性质来构造算法，在数值实验上有良好的表现.在本文中，作者研究了求解变分不等式的投影收缩算法分别与[9]中的Fukushima效用函数和[25]中的Peng氏效用函数间的关系.通过分析，本文指出，在投影收缩算法中构造的寻查方向要么是效用函数的一个下降方向，要么与效用函数的负梯度方向紧密相关；同时，在某种意义下，也可以把投影收缩算法看作是求一个未知的距离函数的最小值，从而为两类算法间架起了“桥梁”.最后，通过数值实验举例，指出，在进行具体的数值实验求解变分不等式时，使用自调比方法改进算法无论是对投影收缩算法还是对效用函数法的效率的提高都会有很大帮助.