相当长的一段时间,地方政府债务问题并没有引起人们的重视。但是随着一些国外政府破产事件的发生,人们意识到地方政府的债务也存在着相当的风险。同时由于政府的社会影响力,一旦地方政府债务出现违约行为,将会给社会带来极大的负面作用:降低政府的信用力,增加社会的不稳定性,整个社会的秩序与资源利用率都将被极大的破坏。与此同时相关数据显示,近些年来我国的地方政府债务规模庞大,而且增长速度快。与国外政府相比,我国关于地方政府债务的相关法律法规并不完善,缺乏有效的监督管理机制,信息披露机制,绩效评价机制等。所以越来越多的学者将研究的方向转向了地方政府债务风险,对地方政府债务的成因,预警机制,评价机制等进行了分析论述。同时,中央也对地方政府债务问题给予了极大的关注,持续发布关于地方政府债务的相关文件与指示:2018年3月1日《试点发行地方政府棚户区改造专项债券管理办法》、2018年2月24日《关于做好2018年地方政府债务管理工作的通知》、2016年10月27日《国务院办公厅关于印发地方政府性债务风险应急处置预案的通知》等。在这样的现实背景与政策背景下,本文尝试对地方政府债务风险的评价建立一个科学有效易于扩展,且适用性广的方法。本文通过2014年全国各个地区政府性审计结果的数据使用KMV模型计算全国各个省市的地方政府债务风险,研究发现:全国各个地区地方政府债务风险整体可控,但是局部地区如重庆、贵州两地具有较高的地方政府债务风险。同时,通过对KMV模型的扩展,可以发现将多个地区视为一个联合整体之后,地方政府的债务风险可以显著的降低。因此,可以建立一个合适的地方政府债务风险监管体系,对地方政府的债务风险实现实时监控,为政府政策的制定提供一定的参考意见,对地方政府债务风险做到提前预警与防范。与其他的文章相比,本文从计算利用计算机的计算能力,通过使用蒙特卡洛方法对KMV模型进行模拟地方政府的债务风险。借助于代码的抽象能力,可以简单的对模型进行拓展与修改,本文将KMV模型应用于多个地方政府对象进行计算整体的债务风险,这可能是本文的一个创新点。