基于Contourlet变换的2D-3D转换数字水印算法

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随着信息技术的不断发展,多媒体信息化也在飞速的发展。伴随着《阿凡达》等3D电影在各大影院的火热上映,3D媒体受到了越来越多的关注与研究,关于3D技术的研究也被推向了高峰,对于3D多媒体的保护也成为当下的一个研究热点。3D视频的制作来源主要分为三大类:第一类是利用彩色双摄像机采集两路视频,分别为左眼视频和右眼视频;第二类是利用彩色单相机采集一路彩色视频,彩色视频对应的深度信息视频需要专用的深度相机进行采集;最后一类只采集只有一路彩色视频,利用特有的视频处理算法估算得到相应的深度信息,也就是2D-3D转换,2D-3D转换的内容及版权保护受到来自网络等各种媒介的参与,可用于2D-3D转换的数字水印算法在此基础上产生并受到了一定程度的关注。2D-3D的过程需要中心图像及其对应的深度图像的参与。当中心图像和它对应的深度图像经过一定的变换后,会形成两幅具有一定视差的不同角度的虚拟位置图像,这种具有一定视差的虚拟图像可以用来模拟人类的双眼,进而可以形成立体感。而这种变换通常会采用基于深度图像的绘制技术(DIBR)。在2D-3D数字水印变换过程中对DIBR的研究具有双重含义,首先,DIBR技术作为一种图像转换技术,能够在现有媒体的基础上,直接提供另一种形式的媒体;其次,DIBR可以作为一种攻击形式,对于DIBR的鲁棒性可以作为检测水印鲁棒性的重要依据。因此,对于DIBR与数字水印技术的研究具有两面性,一方面是对传统媒体的保护,另一方面是对其变换产生的新媒体的保护。2D-3D转换给2D媒体主要带来了两大类问题:空间同步和空洞问题;首先是空间同步问题,现有研究表明DIBR可看作是近似水平移动的过程,而Contourlet变换也可以近似理解为一种平移不变的变化,这一特性使得它可以有效的应对近似水平移动的DIBR的变换对水印信息的影响;其次是空洞问题,也就是水印信息的缺失,基于ZIGZAG扫描的量化投影算法可以实现水印信息的盲提取,其较强的鲁棒性可以有效的应对空洞这一现象。结合考虑了这两个问题,我们对可用于2D-3D转换的数字水印算法进行了初步的探索。同时,我们进行了多组实验,对多种情况下的3D数字水印系统进行了研究分析及实验操作,实验结果表明本论文提出的基于Contourlet变换的可用于2D-3D转换的数字水印算法具有较好的鲁棒性及抗攻击能力。
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