学习曲线也称为经验曲线,描叙的是人们反复不断的做同一件事情,由于知识的积累,经验的增加,会使后面做这件事情的时间或者成本以一个固定的比率减少。学习曲线广泛的存在于各个行业中,它作为一种可以预测的工具,有着不可低估的作用。所以学习曲线从被发现开始就吸引了大批学者对其进行研究,至今已有70多年,几乎应用于所有的行业。但是我国关于学习曲线的研究和应用很少,主要是因为学习曲线中的知识不好量度,替代变量不易找到,也由于有些工厂或者企业没有认识到学习曲线的作用,没有对一些相关的数据进行统计,这样就使得研究起学习曲线来比较困难。所以在中国还没有真正出现学习曲线的应用。本文首先对国内外的学习曲线研究成果进行详细的阐述,然后介绍学习曲线的量度与模型,再选取中国一家有代表性的电子类上市公司的一个产品数据作为研究样本,并用累计产量作为知识的量度,选取合适的模型进行验证,通过分析可以得出这个公司存在着很明显学习效应,从而推出中国的电子行业存在学习效应。文章不仅证实了在累计平均不良率上存在着学习效应,还证实了累计平均工时也存在着学习效应,但是前者的进步率要远大于后者。由此可以得出另外一个结论:在电子等机械化程度很高的制造业,其产品的生产时间主要取决于机器,要想缩短产品的生产时间,需要引进更先进的机器设备,但是产品的质量主要不在于机器,而在于人工的经验,经验的获得由在同一个工作岗位上所花的时间和频率来决定,也就是说要想在技术上取得更多的经验值,需要减少工种和工作岗位的调换。