在科学技术日益发展的今天,条形码作为一种先进的计算机数据自动输入代码,应用十分广泛,本项目将条形码应用到对人民币捆钞的流通管理中。在项目中,首先使用设备终端拍摄包含条形码的人民币捆钞图像,通过数字图像处理方法,对捆钞图像进行预处理,改善图像质量,减少消除噪声。然后通过边缘检测、数学形态学以及寻找标记和筛选连通域来实现条形码区域的自动定位与分割,接着对分割出来的条形码区域进行霍夫变换检测直线,再根据检测得出的倾斜角度将分割出来的条形码区域矫正。最后针对设备终端拍摄出的条形码图像成像质量不高以及图片模糊等问题,本文提出了条形码灰度值投影曲线方法以及相似边距离测量算法,最终实现对捆钞条形码的识读和解码。最后,用文中提出的定位识别算法处理不同拍摄条件下的捆钞条形码图像。实验结果表明,在拍摄条件不利而导致条形码的背景区域变得较复杂的情况下,条形码的定位易出现错误。针对该情况,本文运用闭合运算以及改变二值化阈值这两种方法对捆钞条形码的自动定位算法做出相应的改进,以提高条形码的自动定位准确率,也使本项目中捆钞条形码的定位识别算法变得更加完善。