云计算的进步极大地促进了物联网技术的发展。应用在智慧酒店环境中的传感器与智能设备互联形成网络,并产生大量上传数据,传统云计算模型会在处理数据时面临巨大压力;边缘计算的核心思想是通过在终端设备附近部署边缘服务器,以达到减轻云端服务器处理数据压力的目的。本文基于边云协同计算系统,将边缘计算与云计算的优势相结合,设计并实现个适用于智慧酒店环境的系统。本文设计一套适合在智慧酒店系统中部署的边云协同计算系统,适用于拥有大量用户以及酒店房间的连锁酒店。该系统将传统云计算与边缘计算系统的优势结合起来。该系统中,边缘节点负责处理系统中实时性高的任务,降低了任务的传输时间,使得任务可以被快速响应,并实现了云—边—端的协同。该系统使智慧酒店系统功能更加完善,为酒店系统的设计提供新方式。本文分析了智慧酒店系统中存在的主要问题,分析了传统云计算系统与边缘计算系统各自的优势;并将二者结合,设计了一套基于边云协同计算的智慧酒店系统;以人脸识别任务作为时延敏感任务,利用树莓派硬件平台,完成了对该系统的实现。该系统在边缘侧通过监测视频流,完成人脸识别任务;并允许边缘侧在计算资源不足时,请求云端进行协同处理,以提高系统识别准确率。边缘侧可以根据识别结果做出相应的响应,云端可以控制边缘侧设备,实现边缘侧的智能门禁以及系统控制等功能,并将处理结果上报云端。该系统为解决智慧酒店在发展过程中面临的问题提供了新思路。本文完成了边云协同计算系统在智慧酒店背景下的设计,利用边缘设备对传统云计算系统进行补充,并与云端协同处理,着重解决智慧酒店环境中的高实时性任务。同时解决了运行环境中存在的设备选择、算力、数据安全等问题。云端负责长周期任务和系统管控,边缘负责实时数据计算和任务执行。设计并实现了可在树莓派平台上稳定运行的系统,该系统识别准确,设备功能可扩展,对智慧酒店的应用部署与将来的发展具有一定的指导作用。