【摘 要】
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该文通过对传统投影寻踪技术的分析研究,提出了多种改进的投影寻踪新技术,并成功建立了水质综合评价、水文分类与比拟及水文预测等方面的模型,较好地解决了水资源中的多元复
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该文通过对传统投影寻踪技术的分析研究,提出了多种改进的投影寻踪新技术,并成功建立了水质综合评价、水文分类与比拟及水文预测等方面的模型,较好地解决了水资源中的多元复杂性问题,在以下三方面取得创新成果.(1)首次用遗传算法给出投影寻踪方法中优化投影方向的新算法.(2)针对水文现象的特点,利用投影寻踪降维技术提出了新的耦合模型.(3)在目前水文资源研究中,仅利用投影寻踪回归建立了预测模型,论文首次引入投影寻踪聚类与判别分析,建立了投影寻踪分类模型.运用投影寻踪耦合模型,以紫坪埔洪水预报为例,建立了多种水文预测投影寻踪耦合模型,均取得了满意的预测结果.将投影寻踪分类模型运用于以下水文资源研究工作中:Ⅰ.首次运用投影寻踪技术建立了水质综合评价和水质分类模型,进行了水质综合评价和水质分类研究,提出了水质综合评价经验公式,操作简单、计算结果直观可靠.Ⅱ.将基于遗传算法的投影寻踪分类模型,应用于洪水分类、相似流域选择和水利工程对环境的影响等方面的研究.模型的计算过程人为因素少,较传统分类模型的结果客观,具有广阔的应用前景.
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