基于松散耦合的分布式信息系统的数据挖掘研究

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该文着重讨论了松散耦合的分布式信息系统中的数据挖掘问题.对于信息标准化,文中采用XML作为松散耦合的分布式信息系统各自治系统之间的中介,将可能的信息和数据挖掘结果都采用XML表示,并采用统一的DTD;对于模型合并问题,在充分研究并利用现有方法的基础上,结合全国普通高等学校招生网上录取系统实例提出了一种相对简单的模型合并方法.文中给出了扩展后的系统整体结构以及自治系统结构,并在此基础上讨论了自治系统间的知识共享和合作问题.XML作为整个讨论中的重要一环,文中主要阐述了关系数据到XML文档转换的问题,并对预言模型标记语言PMML作了介绍,以便对信息标准化问题的解决方案有更全面的了解.作为一个小结,文中还对三种不同分布式数据挖掘策略下的系统时间性能做出了分析,并给出了对应的结论.最后,使用一个实例——全国普通高等学校招生网上录取系统说明了松散耦合的分布式信息系统中的数据挖掘问题.
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