电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,其运行状况的好坏直接关系着电力系统的安全性和可靠性。随着电网容量与规模的增大,变压器发生故障产生的影响也越来越严重。目前,中国已有一些变压器运行时间超过20年,这些变压器面临着更严重的绝缘老化、局部放电、部件失灵等问题。因此,对变压器状态评估进行深入研究,对于预防和减少变压器故障的发生具有现实意义。针对变压器状态评估指标具有灰色性、模糊性和随机性的问题,本文将云模型和灰色模糊综合评判法相结合对变压器进行了状态评估。首先,依据相关试验规程和文献,选取了油中溶解气体、电气试验、绝缘油试验作为二级评估指标,在每个二级指标下又各自选取了一级评估指标,建立了递阶层次评估指标体系。然后,采用最优权重确定一级评估指标权重集模部,结合信息裕度和专家经验确定一级权重集灰部,采用模糊层次分析法确定二级评估指标权重集模部,结合信息裕度和专家经验确定二级评估指标权重集灰部,从而确定评估指标权重集。采用云模型描述评估指标与状态等级之间的模糊隶属关系,引入点灰度描述模糊关系的不可信度,建立灰色模糊评判矩阵。利用评判式计算评判结果,对评判结果采用内积法和最大隶属度原则相结合的方法确定变压器状态等级。通过两个实例验证和应用效果分析表明:该模型能够有效地评估出变压器真实的运行状态,并且该模型具有较高的识别准确率。