在电信网、互联网和有线电视网三网融合的趋势下,人们对Internet应用的需求越来越多样化,IPTV作为近年来最热门的多媒体应用之一应运而生。然而IPTV系统在网络性能、流媒体数据存储和分发等方面一直存在着诸多难题,数以百万计的用户群和海量的多媒体数据对系统构成非常严峻的考验。如何尽可能地提高系统服务质量、改善用户体验,是IPTV这个新兴产业能否成功推广和普及的关键。而媒体数据的存储和分发策略的好坏,对于系统的性能和服务质量至关重要。本文主要是对IPTV系统中的内容存储和内容分发策略进行研究。首先,在对IPTV系统的构架和多媒体内容分发网络(CDN ,Content Delivery Network)进行分析的基础上,实现将CDN技术应用于IPTV系统媒体数据的存储分发,来改善解决网络拥塞、网络延迟等问题。在IPTV系统中引入CDN技术后,将内容服务从原来的单一中心结构变为分布式的结构,在保证高服务品质的前提下大大降低了主干网络压力,具有较好的研究价值。其次,在对从电信现场采集到的数据进行统计学分析的基础上,提出一种新的媒体存储和分发的模型。通过对现场数据的统计分析,发现对于VOD来说其访问规律近似服从Zipf分布。因此,引入Zipf定律对终端用户的访问行为进行统计学分析,并在此基础上建立用户行为预测模型。利用预测模型通过跟踪用户行为对用户未来行为进行预测,提出对媒体数据分层存储,将未来用户最可能频繁访问的内容部署到离用户最近的媒体基站上,同时从Cache中删除未来访问最少的冷片释放空间。在保证点播命中率的同时实现了动态存储,较好地解决了系统存储空间浪费的问题,并使用户体验得到改善。此外,还对IPTV系统中的内容存储和分发系统进行深入研究,设计了一种对媒体数据进行切片存储的方案,以解决负载均衡效果不佳的问题,并缩短系统时移响应时间。