脑卒中筛查数据的危险分级预测与建模

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ALIMHL

【摘要】

：

针对全国脑卒中筛查数据中存在的大量筛查数据未分级、数据利用率低与维护复杂等问题,通过以相关分类算法与数据仓库技术为基础进行研究,训练筛查数据危险级别预测模型并建立数据仓库维度模型,实现对脑卒中筛查数据的准确统计分析与高效利用,为脑卒中防治临床研究和医疗决策提供数据支持。为了解决由于医疗资源紧缺带来的筛查数据未分级的问题,提升危险分级数据分析的准确度,以全国脑卒中历史筛查数据为研究对象,提出了一种C

【作者】

：

边迪

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

分类预测数据仓库维度模型脑卒中筛查

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