面向移动RFID安全认证协议的研究和设计

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaorixue
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线射频识别(RFID)技术利用无线射频信号实现非接触式自动识别,具有快速、可靠、准确及抗干扰能力强等优点,广泛应用于商品识别、公共交通、物流追踪、军事反恐、数字图书馆管理以及身份认证等领域。但由于RFID技术具有开放性以及标签大小和能力受到限制,系统容易遭受各类攻击,威胁其安全和隐私。  目前,为保护RFID系统的安全性和隐私性,国内外学者专家提出各种安全保护机制。这些安全机制可分为物理方法和逻辑方法,其中逻辑方法可分为重量级、中量级以及轻量级协议,其中基于哈希函数的中量级协议在实际中具有广泛应用。考虑到系统安全和标签成本,本文重点对大量基于哈希函数的中量认证协议的安全性进行对比分析,并总结这些协议存在的问题。  针对这些认证协议的不足,结合移动RFID系统的安全和隐私需求,本文提出一种基于Hash函数的移动双向认证协议。该协议可抵抗跟踪攻击、假冒攻击、中间人攻击、重放攻击、拒绝服务器攻击等,并从安全性和复杂度两方面对协议进行分析总结。  最后将本文提出的协议应用于某车用气瓶电子监管系统,主要对应用该协议的子系统气瓶充气系统重新进行分析设计,详细介绍其身份认证的实现过程,并利用软件模拟多种情况的认证过程,证明该协议的可行性和安全性,可提高该系统的安全和隐私性,进一步加强车用天然气瓶的使用安全。
其他文献
高效视频编码HEVC(High Efficiency Video Coding),又称H.265,是由JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)在2013年1月推出的新一代国际视频编码标准。在与现有标准
虚拟机池化管理是指以统一管理视角提供虚拟机生命周期管理和资源按需提供的虚拟化技术。近几年来,虚拟机池化管理已成为构建主流云计算平台的关键技术之一。根据IDC报告,预计
随着信息技术的发展,机器学习已经成为人工智能领域的一大研究热点。机器学习包括统计机器学习和集成机器学习,自弱学习定理证明以来,通过弱分类器集成得到强分类器这种集成机器
继个人计算机、互联网时代之后,云计算被看作第三次IT浪潮。云计算是一种IT资源的交付和使用模式,用户通过网络按需使用所需硬件、系统、软件以及服务等资源。云计算具有超大
随着网络技术的飞速发展,信息感知和网络应用产生了巨大体量的数据,大数据时代已经来临。目前,网络大数据中绝大部分是无标签的数据,如何挖掘隐藏在大数据中的有价值信息,获
学位
人体姿态估计是对图像中人体特征点位置的检测,目前已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一,且应用十分广泛。人体姿态估计的研究奠定了人体运动分析、人机交互、模式识别和
随着集成电路制造工艺的迅速发展与应用需求的不断提高,多核处理器是目前微处理器发展的主流方向。在基于共享存储的多核处理器系统中,当多个处理器核对同一存储位置访问时,
手势识别在人机交互、聋哑人教学、虚拟现实、智能家居等领域中有着重要的应用前景。目前根据获取手势数据的方法不同,可以将其分为两个不同的方向,一是基于数据手套的,另一个是
Web应用系统已成为当前的主流网络应用,为用户提供电子商务、电子邮件、在线新闻、网络社区等类型多样的服务。Web应用具有异构性、分布性、动态性等特征,当前Web应用呈现出规