基于DPSK与扩频技术的光纤定位系统研究

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lichao984
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着光纤通信技术的迅猛发展,光纤网络因其传输距离远、速率快、容量大、抗干扰能力强等特性被广泛应用,然而光纤网络大多处于各类建筑物或地下、水下等复杂环境中,使得对光纤网络的监测和对意外事故的定位与维修难度增大。光时域反射仪(OTDR)是一种分析光纤质量的重要工具,但是OTDR的动态范围与空间分辨率间的矛盾关系限制了其性能的进一步提升。为了改善这一问题,本文结合适合远距离传输且接收机对信噪比要求低的差分相移键控(DPSK)调制格式与具有降低噪声干扰特性的扩频技术,提出了一种新型光纤定位系统。通过理论分析、仿真与实验验证等方式对该系统进行了研究,论文的主要内容如下:首先,介绍了OTDR技术的背景与发展现状,阐述了DPSK调制解调与扩频技术的优势,解释了相关技术的原理与实现方法,为后文奠定了理论基础;然后,分析了DPSK系统中传统解调方案的不足,设计了一种新型马赫增德干涉结构,详细阐述了其干涉及解调原理。通过使用光电仿真软件进行对比实验,证明了新型DPSK系统具有高温度稳定性、对干涉臂长差失配忍耐度高以及对光源线宽参数要求低的特点;其次,设计了一种光乘法器,解决了电域的“电子瓶颈”问题。分析了该乘法器的工作原理,并且将其应用到扩频解扩系统与扩频测距系统中。通过仿真验证了基于光域乘法器的扩频测距系统的可行性,其测距距离和精度与理论相符;最后,分别搭建了新型DPSK调制解调系统、基于新型马赫增德干涉结构与光域乘法器的光纤定位系统的实验样机,对460m光纤中测试点的位置与12.3038km的长距离光纤端面进行了定位实验,通过实验证明了该系统的可行性,经过进一步的改进与完善,可应用于光纤围栏、边界检测、地质变动监测等领域,具有广阔的发展前景。
其他文献
水下图像是海洋信息的重要载体,是人们获取水下信息的重要来源,在海洋资源的勘探开发中得到了广泛的应用。但光在水中传播时,水介质会对其产生强烈的吸收和散射作用。这会给水下图像带来细节模糊、对比度低、颜色退化等严重问题,图像的失真限制了目标的能见度,给物体识别带来一定的困难。因此,利用图像处理技术还原水下图像的真实面貌具有很高的实用价值。本文根据颜色线(color-line,CL)理论对退化水下自然彩色
【目的】调查常态化疫情防控下上海市区级疾病预防控制中心的公共卫生应急核心能力建设情况,分析不足之处,为提高上海市疾病预防控制系统面对突发公共卫生事件的应急核心能力提供建议和科学依据。【方法】采用问卷调查的方法,对上海市16家区级疾病预防控制中心的应急体系建设、疫情监测和风险评估、应急队伍人力和物资装备、新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情实际应对等方面进行调查和评估。【结果】上海市区级疾病预防
随着大数据时代的来临以及计算机硬件性能的高速提升,深度学习技术在各大领域都取得了显著的成果。在自然语言处理领域,深度学习技术已经得到了普遍的应用,传统的问答系统也朝着智能问答系统的方向迈进。随着大规模结构化数据的积累,基于结构化数据的智能问答系统成为了主流。本文以英文的NL2SQL任务为研究对象,通过深度学习技术完成单表场景下和多表场景下的NL2SQL任务。首先,针对于单表查询场景下生成的SQL查
流体仿真一直是计算机图形学领域研究的热点之一,烟雾作为流体的一种重要表现形式,具有多变性以及易受外界环境影响等特点,所以对于烟雾的真实感模拟变得非常困难,而关于烟雾融合的实时绘制则更具挑战性。随着技术的发展,电影特效、游戏处理等诸多领域均应用了烟雾融合的渲染。针对不同烟雾融合时的边界过渡不自然的问题,本文旨在对多烟雾融合过程中所出现的问题进行多角度的探究和了解,并且根据此问题提出一系列的理论知识和
人群计数作为智能监控领域的一个重要方向,已经成为计算机视觉领域的研究热点。随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的人群计数算法取得了良好的性能,有效降低了计数误差。但是在实际的应用场景中,现有的算法仍面临许多挑战,如人群尺度变化和背景干扰等。因此,如何更好地提高人群计数精度已成为计算机视觉技术领域急需解决的问题。基于国内外研究现状以及深度学习和计算机视觉等相关理论知识,本文对如何获取更准确的人群
神经系统疾病的诊断一直是生物医学领域极富挑战性的问题,而癫痫是最常见的神经疾病之一,它是由紊乱的过度或者超同步的神经元活动所引起的,具有周期性和反复性。脑电图在癫痫的诊断中起着至关重要的作用,传统的临床手段主要借助于脑电图进行视觉检测,费时费力,并且可能会产生不必要的人为经验误差。因此,对癫痫脑电的自动分类识别是必要而且有意义的。脑电信号中包含着多种生理以及病理信息,为神经性脑疾病的诊断与治疗提供
焦虑是常见的负性情绪之一,严重影响着人们的心理健康及生存质量。近年来经皮穴位电刺激(TEAS)作为一种新型中医穴位疗法常用于焦虑干预,但其效果缺乏客观评价指标。脑电信号(EEG)中包含了丰富的生理与病理信息,是精神类疾病诊断与干预效果评价的重要手段。因此本文结合量表评估与EEG综合分析TEAS内关穴对焦虑症的影响。首先,针对EEG信号微弱、易受噪声干扰的特点,基于集合经验模态分解(EEMD)与独立
帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病。构音障碍作为早期典型症状之一,受到广泛关注。近年来,随着以属性拓扑为代表的形式结构表示方法的发展,基于形式结构的疾病分析方法成为疾病研究领域的热点之一。针对帕金森病语音信号在形式结构上的应用,本文从属性拓扑角度展开对帕金森病语音的系列研究。首先,本文提出一种将语音信号转换为属性拓扑的方法。在转换过程中,先将语音进行短时傅里叶变换,得到时频域形式;为了对语谱图
随着5G时代的到来,激增的业务类型和用户终端数量对通信系统的性能和容量提出了更高的要求。相应地,系统地址码设计和信道评估中的导频信号设计都是高速移动通信中备受关注的问题,因此具有优良相关特性的序列以及序列集的设计具有重要的理论意义和应用前景。本文针对具有最优自相关特性的完备高斯整数序列及互补序列给出了新的设计思路,研究了具有良好相关特性的零相关区(Zero Correlation Zone,ZCZ
准互补序列集(QCSSs,quasi-complementary sequence sets)是近年来新提出的一类互补序列集,应用到多载波码分多址(MC-CDMA,multi-carrier code division multiple access)系统中可以支持更多的用户。通信系统的抗干扰能力以及用户数目分别受限于扩频序列的相关性和序列数量,因此设计具有良好相关性能以及较大序列数目的扩频序列集