随着互联网技术的快速发展,以及电子商务的快速普及,越来越多的数据不断涌现出来,将数据挖掘的思想和方法应用于电子商务系统中,能帮助电子商务系统的经营者从海量的数据中得到真正有价值的信息,以指导他们做出更为准确的决策,也能为用户提供一系列个性化的服务。本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。本文首先分析了电子商务和数据挖掘技术的发展现状,及开发网上购书系统编程技术。建立两个数据挖掘分析模型,一个是基于遗传算法的聚类方法对客户数据预处理模型,另一个是建立基于综合兴趣度的商品相关性模型。然后对网上购物系统进行设计,系统功能分为图书管理子系统、用户操作子系统和银行管理子系统三部分,图书管理系统负责对图书、订单与顾客信息管理,用户操作系统用户登录注册、查询书目、购物车管理、订单提交、图书评论与图书预约等功能。银行管理负责系统与银行的业务往来。最后基于Java语言和MySQL数据库,本文完成了网上书店系统的实现。本文设计和开发的网上购书系统界面人性化,操作方便快捷,同时还赋予了个性化服务的元素,具有理论意义和实用价值。