本研究从网络计量学中链接分析研究的需求出发，探索了多种数据采集策略，最终开发了用于获取原生链接数据和搜索引擎数据的软件系统LinkCrawler，希望对网络计量学中数据采集方法和资源选取策略的完善有一定的贡献。文中系统全面地介绍了LinkCrawler的设计思路、理论依据、主要功能和实现技术。 为了验证LinkCrawler的适用性、可靠性，以及发现和改进LinkCrawler存在的缺陷，以发掘其潜在的研究价值，评估其可进一步开发的可行性，作者进行了较大规模的实证性研究。本实证研究选取了网络计量学中普遍采用的分析对象——大学网站作为分析对象，进行有效的样本选取及数据采集，通过站点链接特征、机构评价、基于链接分析的核心资源发现和基于相似性链接矩阵的网站类型识别等方面的计量分析与计量效果评价，分析LinkCrawler表现和性能，进而证明了利用链接分析来发现大学核心资源和参与机构评价的可行性。 实证研究的结论显示，本研究所制定的综合性数据采集策略是合适的，本研究所采用的技术路线、研究方法是行之有效的。更为重要的是，本研究也证明了有代表性的局部样本数据对全局情况有很好的反映，所以局部采样的方法是可行的、可靠的。最后，本文对研究中未能完全解决的问题作了总结，以期在以后的研究中得到改进和完善。