核测量系统作为一个弱信号处理系统,易受到不同类型的干扰噪声影响,导致系统信号异常;对于池式钠冷快堆的池内核测量系统,有着更恶劣的运行环境,面临的电磁环境更加复杂。针对池内核测量系统在现场调试过程中信噪比低,核脉冲难以检测的问题。本文将稀疏分解算法应用于核测量系统信号去噪中。本文研究内容主要包括以下几个部分:从池式钠冷快堆池内核测量系统信号干扰噪声过大核信号被淹没出发,研究核测量系统干扰噪声抑制方法和措施,并提出可以采用一种基于稀疏分解的数字化信号处理方法滤除核测量系统输出信号中存在的电磁干扰和系统噪声。介绍稀疏分解基本思想,针对核测量系统核脉冲信号的特点本文构建了具有时频特性的Gabor过完备字典、Chirplet过完备字典;并就信号较长时,字典原子数量过多、分解算法运算量过大问题,提出了基于分块处理正交匹配追踪算法的稀疏分解与重构方法。分析核信号特征,并对干扰噪声产生机理及其对核脉冲信号的影响进行研究,构建池内核测量系统输出核脉冲信号数学模型。基于这个数学模型在MATLAB软件上设计了一个核信号仿真测试平台。为开展核信号稀疏分解算法的研究提供了必要的工具。在实验室条件下搭建核测量系统进行基于实测核信号的验证。仿真及实测信号去噪实验结果表明:本文方法去噪结果能够有效提高系统输出信号信噪比,并且相比传统的小波阈值方法幅值误差及波形畸变均更小。综上所述,本论文采取的核信号去噪方法具备复杂电磁环境下低信噪比核信号检测能力。通过数值仿真和实验室条件下实验测试验证了该方法的可行性和准确性,具备进一步应用研究的潜力。