近年来,两淮和徐州矿区很多工业广场地表发生了不同程度的沉降,工业广场地表发生发生沉降时,工业广场地表上的建(构)筑物和井筒等也遭到了一定的破坏,给煤矿的生产和安全带来了极大的威胁。本文针对童亭煤矿工业广场地表进行沉降监测,并建立预测模型。本文介绍了沉降监测的基本知识,以童亭煤矿为例,建立了工业广场地表沉降监测系统。按照国家二等水准测量方法对基准网和首级网进行了3次全面观测,对次级网进行了17期沉降观测。基准网选取重心基准,采用秩亏自由网平差方法,并对基准点进行了稳定性分析。首级网选用固定基准,采用经典平差方法,并对工作点进行了差异性检验。经严密平差处理与分析得出,在观测期内：工业广场地表平均累积沉降量为12.4mm；主井井架基础平均累积沉降量为12.6mm；煤仓1、煤仓2、煤仓3的最大倾斜变形分别为：0.12mm/m.0.15mm/m.0.13mm/m。按照相关规范主井井架基础和3个煤仓在整个观测期内均处于安全状态。本文介绍了灰色系统模型和时间序列模型的建模原理和预测方法等,并以Visual Basic6.0为开发环境设计编制了童亭煤矿工业广场地表沉降监测预测系统。依据灰色系统理论,选取最佳维数,建立了GM(1,1)等维新息模型,得到工业广场地表6个特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)平均残差值为0.2mm,模型精度等级为2级以上,各特征点第18期(2014年12月)的预测值依次为：-11.5mm、.3.7mm、-10.8mm、-13.9mm、-13.3mm、-11.6mm,预测精度有待进一步验证。依据时间序列理论,建立了AR(p)模型,得到工业广场地表6个特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)平均残差值为0.4mm,具有较高精度。根据现有工业广场地表沉降监测资料分析得出：两种模型的精度均能满足要求,但灰色系统模型的平均残差和中误差较小,在童亭煤矿工业广场地表沉降监测预测系统中灰色系统模型略优于时间序列模型。