受制于问卷调查的巨大成本,已有的商业设施服务范围研究对象多为单一类别的若干商业设施,对商业网点集聚体——商业区的关注较少。兴趣点数据的出现为这一问题的解决带来了转机,因此本文利用兴趣点数据,结合Huff模型,对武汉市的商业区及其服务范围进行了分析。主要工作如下:1、选择腾讯地图平台提供的路径规划服务来计算消费者的交通成本,使其对消费者出行成本的刻画更为贴近现实。2、商业区识别及空间格局刻画。构建商业活动量指标,对武汉市商业区进行了提取。分析发现:1)等级结构上,武汉市商业区呈金字塔型,低等级商业区数量偏多;2)类型上,可以分为购物型、综合型、饮食文化型、生活便利型四个类型;3)空间分布上,商业区数量由外环向内环递减,主要聚集在二环以内,呈一核两轴的结构;各类型高等级商业区多在江汉区南部呈向心型聚集,各类型低等级商业区多沿交通干道分布。3、商业区服务范围分析。结合哈夫模型识别了各商业区的服务范围。研究发现:1)各商业区服务范围差距较大;2)二环以内及其附近的商业区,其服务范围出现了两种似乎对立的分布特征:一种是服务范围较小的不规则块状。另一种服务范围较大,出现了跨区分布的现象,形态上多沿主干道延伸。这种情况的出现,主要原因在于二环内竞争激烈,消费者选择多样,从而使得部分商业区服务范围较小。与此同时,二环外商业区匮乏或等级较低,吸引力不足,使得江汉、武昌等地的若干高等级商业区吸引了大量区外的消费者,服务强度相对较大。4、商业负载分析。计算各个商业区的商业负载,发现个别商业区商业负载相对较重。这些商业区多分布在内城区、外城区交界地带,主要有洪山的光谷、青山区的杨春湖、武昌徐东、江汉区南部、汉阳区钟家村等地区。其服务压力主要来自于商业资源匮乏的洪山、青山等区。