近年来,农村网络零售进入了迅速发展期,农村物流作为其中一个非常重要的环节,将城市和农村、生产与消费紧密联系起来,不仅可以促进农村人口就业、提高农村居民收入,而且可以促进农村经济发展。然而,由于农村地理环境特殊、人口分布较分散、物流网络覆盖面小、各物流企业之间缺少合作、物流配送模式单一等原因,导致农村物流成本较高,是城市物流成本的2-5倍,严重制约农村物流发展。因此,针对我国农村物流的特点和现存问题,本文对农村物流配送路径优化问题进行研究:（1）在车辆路径规划阶段,首先,根据农村物流现有的分区式配送和封闭独立式配送模式存在的问题,提出基于取送一体化的多中心半开放式协同配送策略;然后,以配送成本最优为目标,建立多中心半开放式农村物流协同配送数学模型;最后,根据模型和蚁群遗传算法的特点,提出三层编解码方式、改进交叉算子和自适应转移策略对蚁群遗传混合算法进行改进。（2）在车辆路径优化阶段,首先,针对动态需求下车辆路径优化问题,制定事件触发与滚动周期混合策略,对动态需求信息进行处理,并设计车辆路径动态优化策略;然后,针对在途车辆存在的重复和交叉路径问题,提出任务协载策略,通过车辆之间对车载任务的协作与转载,对在途车辆路径进行重优化;最后,构建数学模型,并根据模型特点,分别对农村物流配送路径动态优化算法、农村物流配送路径重优化算法进行设计与改进。（3）利用MATLAB软件分别对基于取送一体化的半开放式农村物流协同配送路径规划、基于任务协载的农村物流协同配送路径优化进行实例仿真验证。实验结果表明:半开放式取送一体化协同配送策略比农村物流传统的单中心封闭式配送模式的平均配送成本降低33.14%、车辆平均满载率提高21.25%;事件触发与滚动周期混合策略能够及时响应动态需求,进行路径动态优化;任务协载策略使得不同的在途车辆配送成本分别降低11.32%、11.15%;改进蚁群遗传算法找到的最优解和收敛速度,均优于蚁群算法和遗传算法。本文共包含图33幅,表14个,参考文献61篇。