在扩大基建、拉动内需的政策指引下，我国桥梁事业蓬勃发展。钢管混凝土拱桥因其造型美观、造价低廉、承载潜力大而得到广泛应用。分析及控制拱肋吊装施工过程中的扣索受力成为设计、施工人员共同关注的问题。扣索控制的优劣直接影响着拱肋线形的好坏，从而对于成桥承载受力有着重要影响。若施工控制不好将对拱肋合龙造成困难，甚至导致事故的发生。为了解决这个问题，设计人员常常采用有限元方法计算扣索受力及拱肋控制标高，并根据计算结果设计扣索吊装位置，在此过程中大量重复编程及计算工作占用了很多工作时间，另外在扣索吊装位置的选定过程中又没有明确的方法，只能根据大量的计算结果人工寻找优化方案，这些都制约着设计工作的开展。近年来大量商用的有限元软件不断推出更新。利用这些现有的软件资源解决设计过程中具有共性的问题成为设计人员关注的方向。本文通过一种高级语言对ANSYS这一运用范围广泛的商用有限元软件进行二次开发，将大量重复的机械计算过程封装成为一个整体。使普通技术人员可以从大量重复计算工作中脱离出来，专注于其他设计工作。 对设计人员来说，有限元计算只是设计工作的一部分。在拱肋的施工过程中，如何合理的分布扣索吊装位置，则涉及到扣索施工的优化处理。若仅以人工的经验处理这样一个非线性问题，势必带来很大的误差。而现今又没有有效的理论处理类似的问题，所以需要对扣索吊装位置预测进行必要的探讨。 本文利用BP网络来建立施工中的关键控制数据(关键受力点的受力大小、扣索控制点标高值、扣索受力最大及最小值等)与扣索及拱肋连接点之间的映射关系，通过网络的自学习功能得到稳定的网络。然后根据设计要求，分析各个关键控制数据，并预测最佳的扣索连接位置，从而减少了完全由人工选择扣索连接点时对设计人员经验和运算能力的要求，尽量减少人为误差造成的计算偏差。 算例结果表明该程序具有计算精度高、节省时间、人机对话、使用方便等特点。论文在ANSYS二次开发、扣索位置预测方法、扣索索力计算方面提出了创新点。