蜂窝与D2D异构系统由于其结合了 LTE和D2D通信的优点,能够有效减轻基站负荷,提高频谱资源利用率,提升网络性能,近年来一直是移动通信研究的热点之一。本文针对蜂窝与 D2D异构系统PDCCH的全肓检测技术进行了深入研究,结合LTE系统以及D2D异构系统PDCCH过程的特点,针对传统算法的不足针对性地提出了优化算法,有效降低了计算复杂度,提升了系统性能。首先,本文对LTE和D2D系统下行链路进行了介绍,回顾了 LTE系统帧结构、下行物理信道以及下行时隙结构等背景,进而介绍了物理下行控制信道PDCCH的相关知识。对PDCCH信道发送与接收的流程进行了总结,阐述了传统CCE资源分配算法以及传统盲检算法的步骤,比较了 D2D通信系统与LTE系统的异同,指出D2D通信全盲检测的特点。然后,本文对LTE系统PDCCH肓检测过程进行了深入研究。在传统盲检算法的基础上,提出了两种利用上次检测结果和信噪比信息的优化算法。算法1首先检测上次结果对应的聚合等级,然后根据信噪比的增减来进行下一步的检测;算法2则先对信噪比情况进行分析,然后再结合上次检测结果进行检测。本文对UE检测多个DCI的情况也进行了分析。通过仿真比较三种算法在不同信噪比情况的性能,验证了所提算法对系统性能的提升。接着,本文对LTE与D2D异构系统PDCCH全盲检测技术进行了深入研究。在第二章介绍的D2D用户PDCCH盲检测与蜂窝用户盲检测异同基础上,详细说明了 D2D用户全盲检测的步骤与方法。通过分析现有算法的不足,针对D2D用户PDCCH全盲检测的特点,提出了一种基于上报CQI的CCE资源分配算法下的全盲检测算法。该算法在发送端进行CCE分配时满足特定的规则,使得接收端能够直接判断DCI所在位置与聚合等级,进而所需进行的Viterbi译码次数最少。对该算法进行了详细的性能分析,着重比较了整块与残块影响、用户数目与CCE数目影响、公共空间与特定空间影响以及用户SNR分布情况影响,验证了该算法对D2D解码性能的提升。