创新网络是影响创新绩效的重要因素。当前,创新行为的网络化特征日益明显,一个高效的创新网络结构对提升区域创新能力至关重要。因此,区域创新网络的研究具备很强的理论和现实意义。本文借助上海市科技企业数据库,解决了以往区域层面创新网络的相关研究缺乏直接数据支持的难题,刻画了上海市区域创新网络及其合作强度矩阵,进而可以直接对上海市各区县的创新网络结构指标进行测度。实证研究中,本文以专利授权数为因变量,以R&D人力资源和经费投入为控制变量,合理选取和设计了相关网络结构的度量指标,通过负二项回归和泊松回归实证探究了结构洞限制度、网络根植性、网络地位、区内合作强度等指标对于上海市区域创新绩效的影响;并通过引入因变量滞后模型和个体固定效应等方法,对模型加以改进,验证了结论的稳健性。研究结果表明,结构洞、网络地位对于上海市各区的创新产出有显著的正向作用;而网络根植性和区内合作强度与创新绩效负相关,这说明过分拘泥于小范围或者区域内部的合作并不利于上海市各区县创新能力的提升;此外,R&D人力资源投入与创新绩效正相关,但R&D经费投入与创新绩效负相关。因而,应大力提升上海市各区技术交流的中介职能,促进各区企业全方位、深层次的创新交流合作,同时注意积极引导各区企业提升科研经费的使用效率。