鉴于目前航标船工作效率低以及维修成本高等问题,本文研究了针对船舶设备的故障诊断技术以及航标船维护保养决策方法选择,并开发了一套基于Android的航标船维护保养系统。主要研究工作如下:1、分析了船舶维护保养的研究现状,从维修方式选择、维护保养决策和管理系统三个方面阐述了目前航标船维护保养能力的不足;2、从维修方式的选择依赖于船舶设备状态的角度,研究了设备的故障诊断方法,以船用柴油机为研究对象,提出改进鲸鱼算法寻优SVM的船用柴油机燃油系统的故障诊断方法。先通过拉普拉斯分值法降维,然后用改进鲸鱼算法寻优惩罚因子与核参数后的SVM实现故障诊断,通过MATLAB仿真并验证了方法的有效性,将其与传统的SVM与鲸鱼算法寻优SVM进行比较,精确度有了明显的提高;3、研究了多属性决策方法,提出以此为基础的航标船维护保养多属性决策方法选择的研究。对已存在的8种决策方法和8个影响决策的属性,分别从传统的TOPSIS法、层次分析法确定权重的TOPSIS法、熵值法确定权重的TOPSIS法三个角度进行研究,对8种决策方法进行排序,得到最优的决策方法;4、将航标船维护保养系统分为APP端和服务器端进行逐个介绍,包括APP端用户权限的设计、系统业务流程的设计、各个模块功能的设计以及服务器端选用Bmob后端云来创建数据表:进入Bmob官网,进行添加数据库、添加表、添加行和列等操作,相比于其他服务器,创建数据库更加直观;以Windows 10为开发环境,Android Studio为开发工具。APP端的开发语言为当下的主流编程语言JAVA,UI界面的编写使用xml代码,在开发工具自带的ADB工具上进行调试。从APP的开启与登录到各个模块的功能进行逐步实现,详细介绍了每个模块的UI设计和操作步骤。与此同时,对APP的下载、安装要求等前提条件进行阐述,避免无法兼容等问题的出现。相比于其他管理系统,基于Android的航标船维护保养系统立足于移动端,在便捷性和实时性上更优于PC端,对针对航标船的维护保养有更强的贴近度和实用性,提高了其维护保养的能力,优化了决策方法的选择,减少了人为过错带来的停机损失,具有很高的实用价值。