【摘 要】
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目前，节能降耗是国家发展经济的一项长期战略方针。电能作为一种广泛使用的二次能源，是国家节能降耗的重点领域。无功功率补偿作为技术节能的重要手段之一，可以降低电力系统的电压损失，减少电压波动，改善电能质量，降低电能损耗，是电力系统中一项重要工程。本文介绍了无功功率的基本概念和无功补偿的基本原理，设计实现了一种以10KV配电网为补偿对象的智能型高压无功补偿控制系统。控制系统分为两个部分：智能控制器以及上
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目前，节能降耗是国家发展经济的一项长期战略方针。电能作为一种广泛使用的二次能源，是国家节能降耗的重点领域。无功功率补偿作为技术节能的重要手段之一，可以降低电力系统的电压损失，减少电压波动，改善电能质量，降低电能损耗，是电力系统中一项重要工程。本文介绍了无功功率的基本概念和无功补偿的基本原理，设计实现了一种以10KV配电网为补偿对象的智能型高压无功补偿控制系统。控制系统分为两个部分：智能控制器以及上位机信息管理系统。智能控制器以AT89C55单片机为控制核心、以自带DSP引擎的
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本文通过对中温固体氧化物燃料电池(IT-SOFC)阳极材料Ni-SDC和Cu-SDC的合成和电化学性能的测试,研究了微结构及材料组分对阳极性能的影响。利用溶胶-凝胶(Sol-Gel)法合成了NiO,SDC阳极材料。分别在400℃,600℃,800℃预烧结,再用机械混合法按照质量比NiO:SDC=65:35制备了Ni-SDC复合阳极,测量并比较了样品的电化学性能。结果表明,用在400℃预烧的粉末制备
通过掺杂不同比例的过渡族金属氧化物Fe_2O_3、CoO、NiO寻找一种降低SDC电解质烧结温度、提高SDC电解质致密度的方法。研究过渡族金属氧化物不同掺杂比例对SDC电解质的高温直流电导率及电化学性能的影响,对产生这些差异的微观机制进行了探讨。实验结果表明,1450℃烧结时掺0.5mol.% Fe_2O_3作烧结助剂比掺CoO、NiO效果好。1250℃烧结时掺杂0.5mol.% CoO或2.0m
化学镀技术是表面处理的一种有效方法，将纳米粉与化学镀技术相结合，即产生了纳米化学复合镀技术。由于化学镀层中复合了纳米粉的优异特性而使其各方面性能都有所改善，因此，拓宽了化学镀的应用范围。本论文选择合适的表面活性剂，以期更好地分散化学镀液中的纳米MoS_2颗粒。首先选用多种阴离子型表面活性剂、阳离子型表面活性剂和非离子型表面活性剂及其复配，进行沉降试验，再根据制得的相应化学复合镀层的形貌与性能，最终
超级电容器是化学电源家族中诞生较晚的一位新成员，它结合了物理电容器高功率及传统电池高能量密度的优点，其应用领域因此而具有独到之处。已进行的研究表明，高性能的超级电容器取决于高性能的电极材料。优良的超级电容器电极材料不仅要求一般材料所具备的固体氧化还原性能，而且要求孔结构与比表面积的匹配性。本论文综述了超级电容器的基本原理、电极材料研究进展、应用前景。从纳米材料结构设计出发，成功制备出纳米结构化的电
近年来，聚阴离子型过渡金属磷酸锂，如：LiMPO_4(M=Co，Ni，Mn，Fe，Cu)，有可能被做为新一代锂离子电池正极材料，而引起了人们的极大关注。其中磷酸亚铁锂(LiFePO_4)材料由于具有如无毒、对环境友好、原材料来源丰富且价格低廉、比容量高、循环性能和热稳定性极好等诸多的优点，被视为最有潜力替代锂钴氧化物材料和最具有应用前景的锂离子电池正极材料。但是磷酸亚铁锂本身也存在着一些主要的缺点
本文主要对减摇鳍电伺服系统进行了设计，并通过实验对电伺服系统的控制方法进行了研究。由于电伺服减摇鳍伺服装置是一套新设计的系统，需要对系统进行实验调试和研究，使系统达到设计要求。本文首先基于减摇鳍系统的设计要求，并结合电伺服系统的特点，对电伺服减摇鳍系统实验装置进行了设计。根据设计指标和实验系统的要求，设计并实现了系统的执行机构、检测装置、制动及监控装置。实现了系统的闭环随动控制以及监控、数据记录功
小电流接地系统单相接地选线是电力系统中没有彻底解决的问题。利用稳态信号的方法由于稳态接地电流微弱，电弧不稳定等原因误选率很高，近年来的研究热点主要集中在利用暂态信号来构造选线算法。本论文致力于利用复小波变换来尝试解决小电流接地选线问题。系统阐述了复小波变换的基本理论，复小波变换可以以较小的代价同时克服离散实小波变换无相位信息、平移敏感性、方向性差这些缺点中的两个到三个。对电力系统来说，复小波变换后
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本论文介绍了开关磁阻电动机调速系统(Switched Reluctance DriVe，简称SRD)的构成及其在国内外的发展状况，并对开关磁阻电动机(SwitchedReluctance Motor，简称SRM)的特点和工作原理进行了阐述，分析了其绕组电流在不同阶段的变化情况以及转矩公式。介绍了开关磁阻电动机调速系统的控制方式，研究了系统所采用的控制策略，对功率变换器各环节进行了理论分析，根据开关
短期负荷预测是电力系统安全经济运行的前提，随着电力系统的市场化，高质量的短期负荷预测越来越显得重要和迫切。本文对电力负荷预测的各种方法进行了深入的研究，在总结现有研究成果的基础上，将卡尔曼滤波理论、人工神经网络和模糊控制等方法综合运用于短期电力负荷预测。短期电力负荷的预测要依靠大量的历史负荷数据，这些数据的有效性直接影响着预测结果的准确程度。因此在进行负荷预测之前，必须对选择的历史负荷数据进行补缺