【摘 要】
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人体运动的视觉分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,人体轮廓的获取技术是其中的关键问题,可以广泛应用在各个领域。本文提出了一个通用的基于体育运动视频的人
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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人体运动的视觉分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,人体轮廓的获取技术是其中的关键问题,可以广泛应用在各个领域。本文提出了一个通用的基于体育运动视频的人体运动分析方法,并将研究重点放在基于视频的人体运动分析中的轮廓匹配技术以及具体实现方案上。取得了以下研究成果。一、基于Level Set方法实现了轮廓的平滑与去噪功能;二、基于EMD度量与LSH搜索算法进行人体轮廓匹配工作;三、基于Shape Context方法的人体轮廓建模。在输入为单目静止背景视频的情况下,该方案可以获得准确的人体轮廓匹配结果。此外,为克服匹配速度过慢的问题,本文基于PCA方法减少计算量,获得了轮廓匹配精度与匹配速度两者之间的平衡。
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