未来大量的无线智能设备的应用将会需要更快更大量的数据交互，因而未来的无线通信系统面临诸多挑战。目前的单天线收发设备将无法满足未来的需求，未来的无线收发设备倾向部署多个天线以获得成倍的传输速率。单天线协作场景中的中继选择和链路自适应问题已有大量研究成果，而多天线协作场景中的中继和天线联合选择以及链路自适应问题尚少有研究。本文结合遗传搜索和模糊控制技术，在MIMO(Multiple InputMultiple Output，MIMO)协作通信系统框架下研究中继和天线联合选择算法以及链路自适应算法，为下一代移动通信系统提供技术参考。　　本文的主要贡献如下:　　(1)将中继节点分为四种类型，通过分析不同类型中继节点的性能以及协作能力，引入遗传搜索的思想，将源节点、中继节点、目的节点的收发天线选择和中继选择结合起来考量，提出了基于节点分类的中继和天线联合选择算法(Joint Relay and AntennaSelection，JRAS)。仿真结果表明，本文所提算法的遍历容量、10％中断容量性能略低于最优的穷举搜索算法，但复杂度远低于穷举搜索算法;本文所提算法在容量和复杂度性能上都优于对比的JTRAS(Joint Transmit and Receive Antenna Selection，JRAS)算法。　　(2)引入模糊控制的思想，利用其在处理多变量问题上的优势，在MIMO协作通信系统中提出了基于模糊控制的链路自适应算法，使系统能根据信道的多个状态统计信息选择恰当的编码调制方式。仿真结果表明，所提链路自适应算法能在通信可靠性和有效性之间取得有效折中，从而提升了系统性能。