随着我国经济的快速发展,城市化进程不断加快。伴随着各种交通工具方便人们的出行,交通事故频发也给人们的生命财产安全带来了巨大的损失。为了提高驾驶人的驾驶水平,解决现在驾照考试中存在的突出问题,做到考试公平、公正,路考智能化成势在必行。智能化路考通过在考试车上加装各种传感器对考生动作、车辆位置、状态等进行监测,当考生在考试过程中出现某种违规的操作,路考系统应能够根据该操作正确判断出违规项目。为了根据传感器采集的各类信息对考生操作进行评判,必须采用数据融合技术。目前,数据融合技术还处在研究阶段,并没有形成统一的定义和框架路考系统的智能评判,涉及到传感器技术、数据融合技术、接口技术等等,而数据融合技术其中最重要的,它负责信息的处理、分析,并得出最后的结果,是整个路考系统评判的大脑。数据融合方法如何实现对判别项的判断显得格外重要。本文正是围绕这一课题展开。论文以《国家道路安全行动计划》中的《路面考试监测系统》的设计和开发的项目为背景,以其车载端子系统为研究重点。论文通过对数据融合技术的理论研究,分析了数据融合的结构、功能模型、分类方法,重点研究了数据融合技术的算法,并通过对各种算法的比较,分析并结合路考系统的特点和需求,提出了以产生式规则作为路考系统中的数据融合方法。通过对路考评判项进行进一步的研究,确定判别项的数据融合具体方式,提出构建数据融合规则库的方案。这样就可以把采集的数据跟融合库中的规则进行匹配,从而得到决策。产生式规则数据融合方法应用于《路面考试监测系统》车载端子系统中,能够根据传感器采集的信息得到正确的决策。实际应用验证了采用该融合方法的系统效果良好,达到了预期的目的。