近年来,供应链金融作为一种新型融资模式为解决中小企业“融资难、融资贵”问题提供了方案。但是供应链金融改变了金融机构的传统授信方式,原有的信用风险评价体系己经不再适用于供应链金融业务的开展;同时,供应链金融信用风险会受行业具体特点的影响。如何结合供应链的具体行业特征有针对性地提出供应链金融信用风险评价方法是供应链金融信用风险管理亟待解决的重要问题之一。本文针对生鲜农产品企业,研究了供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标体系、评价模型和实际应用。具体研究内容如下:（1）结合生鲜农产品供应链具体特征构建了供应链金融信用风险评价指标体系。首先,通过对相关文献分析,综合考虑了供应链金融信用风险评价的共性指标;其次,运用指标分析法并通过行业调研深入分析生鲜农产品供应链特征,增加物流及时性、物流冷链水平、存货质量标准三个体现行业特点的评价指标。最后,运用专家评价法和因子分析法对初选指标进行重要性分析和分层,最终构建出生鲜农产品企业供应链金融信用风险的评价指标体系。（2）对传统直线三角形型白化权函数进行改进,并将改进后的白化权函数进一步推广到了区间数和灰色语言变量等数据类型领域。为了使改进的白化权函数更加符合评价主体客观认知情况,本文构造了变换正弦型的白化权函数;同时在改进的白化权函数的基础上进一步构造出区间灰数类型和区间灰色语言变量类型指标的白化权函数。（3）基于异质信息融合视角和灰色聚类原理构建了供应链金融信用风险评价模型。从指标权重和指标属性两个维度综合考虑评价问题的异质信息特点。根据语言量化算子和OWG算子对多专家关于指标权重的异质偏好信息进行融合;同时,通过构建灰色聚类综合评价模型对实数型、区间灰数、区间灰色语言变量等不同数据类型指标信息进行融合,计算聚类系数并得到最终评价结果。（4）面向实际应用案例,运用所提模型与方法对一家生鲜果蔬类型农产品企业的信用风险进行评价与分析。分析结果表明:在引入供应链金融融资模式以后,A公司供应链金融信用水平综合得分中等偏上,但在“融资项下资产质量”和“供应链整体的协作水平”两项指标上综合得分最低。因此根据评价结果有针对性地对该两项指标为A生鲜公司的授信金融机构提供具体政策建议。本研究通过对生鲜农产品企业供应链金融信用风险评价的研究,不仅检验了所构建的评价指标体系和评价模型适用性,而且证实了供应链金融融资模式确实有助于中小企业信用水平的提高;同时,本研究认为授信金融机构对中小企业供应链金融信用风险进行评价应综合考虑融资企业供应链各个维度、环节等多种情况,这样才能有效防范和规避风险的发生。