石化设备基于风险和状态的检验与维修智能决策研究

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本文针对以中国石油化工企业压力容器和管道等静设备定量化风险控制为目的,进行石化设备基于风险和腐蚀损伤状态(以下简称损伤状态或状态)的检验与维修智能化决策框架和方法的研究。本文从近些年中国石化企业的大量案例入手,利用部分维修工艺学理念结合风险工程学定量方法,将损伤管理和风险管理的概念扩展到设备的设计、制造、安装、运行、检验和维修。在系统结构上,将损伤状态引入风险决策,建立了以风险和损伤状态进行决策的系统框架。并通过对风险决策的系统理论模型进行论证,指出影响决策系统风险控制能力的关键因素就是损伤量和损伤状态的确定,并且也指出单纯以风险为决策目标来控制风险将使企业的经济成本过高,由此从理论上指出了决策中引入损伤状态的合理性,并将本系统框架与国外同类框架进行了比对。在损伤状态监测方面,定义了损伤状态包括:损伤机理、重点损伤部位、损伤类型、损伤严重度和损伤速率,并给出了通过一系列定性和定量函数输出损伤状态的计算方法。在风险估算方面,针对目前影响风险计算内漏和针对局部小缺陷外漏的运行中维修策略问题,分别建立了内漏和局部小缺陷外漏问题的风险计算方法。在损伤监测方面,本文提出了将损伤监测和诊断为一体的基于多参数在役检验方法,目的将对设备的被动检验转化为主动的损伤监测和损伤原因诊断,实现静设备损伤状态的有效监测,为后续的检验和维修决策提供更加有效的数据支持。在检验决策方面,本文提出根据之前确定的损伤状态和设备风险状态下定量结果决策最佳的检验时间或检验频率的计算方法。在维修方案决策方面,利用之前的损伤状态、损伤诊断和风险结果进行维修和再设计等方面的决策依据,以实现静设备维修在安全性和经济性方面的统一作为优化目标,进行维修策略的优化。
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