近年来,随着个人金融业务的快速发展,商业银行在个人金融业务方面的竞争变得异常激烈。银行VIP客户是指与银行交易量大,对银行业绩有很大帮助的客户。然而,商业银行往往对VIP客户提供统一的服务,缺乏有针对性的个性化服务。VIP客户细分可以按照一定的标准将现有的VIP客户划分为不同的客户群,从而能更好地提供差别化服务,促使商业银行的利润最大化。银行VIP客户细分系统是进一步为银行VIP客户进行分类,提供有针对性服务的分析系统。论文分析了银行VIP客户管理的现状和VIP客户细分的意义,对银行VIP客户细分做出了详尽的需求分析。基于数据挖掘理论,提出了两种不同的VIP客户细分方法,分别为统计客户细分方法和聚类客户细分方法,并建立相应的VIP客户细分模型。论文详细设计了银行VIP客户细分系统的功能体系结构,并给出完整的系统设计方案,通过使用SQL Server数据库和C#程序设计语言进行编码实现。在系统设计中,通过对统计方法和聚类分析方法的研究,提出两个基于统计方法和聚类方法的细分模型,并对不同的银行VIP客户细分模型就行了详细的设计和完成,从而实现银行VIP客户细分工作。最后在论文的结论部分,对所设计的银行VIP客户细分系统工作提出了进一步的完善思想。银行VIP客户细分系统是针对银行VIP高端客户进一步有针对性分类的评价体系,为了能更好地为银行VIP客户实现个性化服务,从而创造更多的利润,在实际应用方面和理论研究方面,都有较强的借鉴意义。