电能质量是电力系统运行质量的重要组成部分。随着电子设备和精密仪器在负荷中所占比例的不断提高，电能质量在很多国家已经成为电力监管的内容之一，电能质量综合评估对改善电力系统的供用电质量具有重要意义。要对电能质量进行综合评估，首先需要确定合适的评价指标，依据国家电能质量标准及国际电工委员会、电气电子工程师协会相关标准，建立了能够反映现代电力系统负荷对电能质量需求的评价指标体系。　　电能质量综合评估整合了各单项电能质量指标，以反映电能质量的总体水平。现有的电能质量综合评估方法中，通常根据专家的知识和经验来确定指标权重，而专家的有些经验更适合用模糊方法来描述。在此背景下，采用模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process，FAHP)确定电能质量的指标权重，构造了基于三角模糊数的互补判断矩阵，并通过计算三角模糊数期望值的方法得到指标权重，然后运用简单加权法整合电能质量指标权重及监测数据，对取自不同电能质量监测点的监测样本进行综合评估和等级评定。　　鉴于现有研究主要集中在个体评估层面，提出了基于相对熵集结模型的电能质量群体综合评估方法。首先由不同电力专家分别给出各待评估监测点的电能质量综合评价值向量，然后依据相对熵的概念及其优化原理建立了电能质量群体综合评估的相对熵集结非线性规划模型，通过求解该模型得到与所有个体评估结果具有最高一致性的群体综合评估结果。之后，为了使得到的电能质量群体综合评估结果具有较高的可靠性，基于熵的思想对该结论进行可靠性分析，并构造了可靠性量化指标。对于不满足可靠性水平的群体综合评估结果，需要不断调整各电力专家的个体评估结果，最终使群体综合评估结果的可靠性达到满意程度，并通过算例对所提出的方法进行了验证。　　进一步，提出了基于FAHP的灵敏度分析方法，用于定量分析指标权重和指标值的变化对电能质量等级评定的影响，得到了导致各监测样本电能质量等级变化时对应的所有指标值及指标权重的临界值，可用以引导供用电双方采取合理的供用电决策。最后，采用山西长治和广东深圳地区10kv配电系统中的电能质量监测数据，验证了该方法的有效性。