【摘 要】
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随着六西格玛管理的深入应用，面对企业积累的大量数据，六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂的数据的问题，而数据挖掘是从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用的信息和知
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随着六西格玛管理的深入应用，面对企业积累的大量数据，六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂的数据的问题，而数据挖掘是从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用的信息和知识的过程。本文正是在这种背景下，系统地研究了数据挖掘与六西格玛管理的整合基础，讨论了两者整合的必要性、两者的共同特征以及过程整合；在整合的基础上，研究了统计类数据挖掘方法在六西格玛管理中的应用；最后通过对两个实例的研究将统计类数据挖掘中的主成分回归技术和聚类技术分别应用到企业的六西格玛管理的具体流程中。
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