世界范围内频繁发生的突发公共事件,对人类的生命安全和社会的经济发展都带来了巨大的威胁。2019新型冠状病毒肺炎疫情的爆发,2018年温比亚台风,2008年汶川地震等,中国作为全球受到灾害侵害最严重的国家之一,增强政府和救援组织的灾害应对和应急物流救灾能力至关重要。在关键战略位置预先安排救灾物资,将提高其在相对较短时间内物资供应的能力,从而把握黄金救援时间顺利开展救灾工作,减少整个灾难过程的损失。灾难的不确定性不仅决定受灾地区的救灾需求,而且影响某些设施中预先部署物资的供应和道路交通状况。本文基于离散场景描述灾害不确定性,对应急物流选址-路径规划问题进行扩展,综合考虑配送中心与需求点间的运输距离限制、未被满足需求点的惩罚成本、需求和供应的不确定性、资源等限制条件,满足应急救灾物资需求点的同时使整个灾害过程的总成本最小化。传统的商业物流研究一般只考虑物流效率和成本因素,而本文在应急物流系统中加入公平因素。根据受灾情况进行需求分级,分析对时效、成本和情景的影响,重点研究考虑需求分级的应急物流选址-路径规划优化模型,决策灾前选址库存和灾后物资配送方案,最大程度地提高救援行动的整体效率。本文设计两阶段整数规划的精确求解算法,针对提出的基础模型以及考虑需求分级的优化模型,采用玉树地震仿真算例进行求解和结果对比。从计算复杂性、成本改善、效率变化等方面,说明所提出模型如何处理实际问题,分析模型在仿真算例求解时的计算过程,对比两个模型所得最优方案的成本及效率表现,研究结果表明考虑需求分级的优化模型在降低成本和救灾效率方面均有更优的表现,为应急物流灾害管理者提供决策参考。