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火灾应急决策对火灾救援非常重要,传统应急决策主要依靠应急预案和专家经验。当前结合计算机技术和数学理论进行辅助应急决策是火灾应急领域研究的一个重要方向。城市火灾应急是模糊、多属性多目标决策问题,求解最优应急方案是研究的关键内容所在,因此本文提出基于灰色关联的群决策的应急模型。本课题从城市火灾应急实际问题出发,对火灾等级的判定和多部门协同的应急方案决策问题进行研究。针对火灾评级,首先分析火灾等级的目标和影响因素,目标为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ级,影响因素包括火灾本身和应急管理两个部分,火灾本身因素包括火灾时间、火灾地点、火灾类型、火灾范围、火灾蔓延、人员被困及伤亡、财产损失及威胁等7个指标；应急管理因素包括火灾案例、火灾经验、指挥水平、应急资源、气象环境、社会影响和群众心理等7个指标,通过构建两两比较矩阵,求取指标权重,根据隶属度函数,得到模糊关系矩阵,利用合适的算子将因素权重与模糊关系矩阵进行合成,根据最大隶属度原则,得到火灾等级：针对多部门多属性协同应急问题,首先根据本体理论,采用protege构建火灾应急本体模型四元组<Concepts, Relations, Individuals, Rules>,利用OWL语言编写规则源码,建立筛选规则知识库,通过Jena推理机得到部门预案,对部门的协同相互影响应急问题,提出协同因子表示部门之间的依赖程度,构建协同因子矩阵,进行量化,多个专家对部门预案、部门权重和评价标准进行评分,然后标准归一化处理,得到组合方案的得分,进行评价指标无量纲和标准化处理即得到综合评判矩阵,计算各组合方案灰关联系数,由关联系数得到各个方案的灰关联度,结合正负灰色关联度求解组合方案与理想方案的灰色关联贴近度,灰色关联贴近度越大,表示应急方案越接近实际情况,对各个方案进行排序,得出最优应急方案,采取超图(Supermap)引擎,结合GIS二三维技术,对火灾的环境、应急资源的分布和应急方案的调配可视化展示,从可视方面为城市火灾应急提供辅助。最后,结合本文理论开发出火灾应急方案辅助决策原型系统,并以城市火灾应急决策为例验证此模型可行性和有效性,结果显示对应急决策能够起到辅助作用,一定程度上提高了应急决策的效率和科学依据。